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原文：http://technosophos.com/content/mongodb-5-things-every-php-developer-should-know-about-mongodb 感觉这篇文章说了一些 MongoDB 的要点，适合 MongoDB 扫盲使用。所以翻译出来，造福于民。虽然文章是针对 PHP 开发者写的，但实际上 python、ruby 或者其他 web 开发人员也可借鉴。 —————————-这里是译文分隔线—————————–
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本来，想给这个随笔起个更眩的名字：《跟随赖神学协程——之一》，原因嘛，自然是因为赖神的协程三篇之一（协程初接触）。不过，怕赖神k我，所以标题党还是朴素一点吧。 至于标题里的问号，是我有意加上去的。原因是在推上赖神认为“python 语言和标准库是不支持协程的（3.x部分支持）”，并且如果 python 自身支持协程，“stackless py 该有多么惭愧啊, :)”（stackless python 的协程详情请看这里）。但是因为 PEP 0342 的描述，令我很迷惑。python 自身是否可以实现协程，这个值得商榷。我不确定，保守点好，给自己个后路走。加个问号吧……如果这不算协程，大家就当我实现了“伪协程”吧。嘿嘿……
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昨日（2010-03-14）在金山参加了”CPyUG会课总第38期~暨珠三角技术沙龙第6次“。会中廖杰大仙用平和的语气，激动人心的介绍了 trac 若干功能、以及插件的开发和金山已经在使用的或者准备使用的插件。回来手痒，随尝试安装 0.12dev。 关于 Windows 下的安装，请看赖神的《在 windows 下安装和简单配置 trac 0.12》。 Ubuntu 下没 Windows 下麻烦，不过如果完全按照 Trac 官方的文档，还是会略有折腾，特别记录于此，以备后用。
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看图不说话……这算是什么调试信息？
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刚才一不留神，看了 CCTV-10 的《我爱发明：锁王争霸 》。什么子母防盗锁、遥控螺旋锁不说了，虽然有缺陷，但是都很有特色。大家自己看片。这里要说说那第三把光控密码锁。CCTV的介绍是这样说的“光控密码锁用光源来控制电路，当用红外光光束逐一输入编好的密码后，电源开通，连接门锁的电磁铁就会开合，门也就打开了！”据发明人方先生说该锁支持 12-24 位密码。呃，我想这里的“位”应该是数字0-9，也就是 12 到 24 位十进制数。最多 10 的23次方个密码。 不扯淡什么电磁干扰之类的高技术话题了，就说说最SB的方式。跑码，也就是暴力破解…… 用 12 个发光管随便配合个芯片组，循环让发光管发光。将 12 个激光管对到那个锁上，跑吧，就算时序是由手机产生，按现在的芯片运算速度……大家自己想吧。哦，忘说了，那方先生悬赏200万开锁，谁有闲心可以去试试～～ 话说，CCTV做节目也太不与时俱进了，在做节目的时候，还煞有介事的弄了几个开弹子锁的锁匠去开发明人搞出来的电子锁。这不是扯淡吗？那敢情弄个指纹识别不是更没招了？
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Nginx 在 3 月 3 日放出了 0.8.34 这个开发版。张宴也随即更新了《Nginx 0.8.x + PHP 5.2.13（FastCGI）搭建胜过Apache十倍的Web服务器》到第六版。不过，他写的记录是针对 CentOS、Redhat 等 rpm 包管理的服务器。由于习惯了 debian 系列的服务器，特别是用惯了 ubuntu 服务器，在这里特别做一下 Ubuntu 9.10 下的安装笔记。其他基于 deb 包管理的发行版也类似。
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现在在体系内大力推广erlang了。不过挺遗憾的是，推行 erlang 前并没有对这个语言自身进行深入的论证和研究，只是由核心人员写了一个简单得不能再简单的 demo，在项目里用了一个开源的 erlang 项目。从工程的角度来说，这是不靠谱的，为了让 erlang 的使用更加靠谱，所以在这里扯淡一下。资料来源于erlang官方和我的猜测，对不对由我，信不信由你。 先看来自 erlang FAQ的内容（自己随手翻译的，不一定准确，可看原文：http://www.erlang.org/faq/introduction.html#1.3）：
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夜晚果然属于寂寞的人……Google果然够低俗…… 白天会多一些其他关键词，但是到了晚上……飙升热搜居然成这样了！！！
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Twisted 的 defer 是个强大但是诡异的东西，遗憾的是，除了官方文档和这些文档的翻译，其他资料不多。而基于 defer 的客户端协议实现资料就更少了。Memcache 的协议实现也是利用 defer，但是除了一个单元测试的代码外，很难看到其他可以参考的实现。搞了几天，总算是有一个简单的封装，可以避开 defer，无须让所有参与开发的技术人员一定要弄懂 defer 才能用 MemCacheProtocol。 上代码吧，这样封装，应该是比较好理解的……
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面部识别已经被研究了好多年了，这些年终于有了成效。从数码相机，到notebook，能用到的地方都用了。 这不，挖出一个最新的应用：“阿凡达变脸器”，将任意照片合并成那美脸…… 阿凡达变脸器官方地址：http://www2.mcdonalds.fi/day/avatar/avatarize.php?lid=finland 一个中文介绍：http://www.youahh.cn/doc-view-4441.html 大家纯娱乐下吧……从技术角度讲实现是不难的，面部识别，矩阵扭转，矩阵运算……