原文 Less is exponentially more 是 Rob Pike 自己整理的他在六月22日，旧金山的 Golang 会议上的演讲稿。清晰的介绍了 Go 的前世今生，来龙去脉。为了让更多的人能够更加清楚的认识到 Go 的优雅并喜爱上 Go，特翻译成中文，以飧读者。 —————-翻译分隔线—————- 大道至简 这是我（Rob Pike）在 2012 年六月，旧金山 Go 会议上的演讲内容。 这是一个私人演讲。我并未代表 Go 项目团队的任何人在此演讲，但我首先要感谢团队为 Go 的诞生和发展所做的一切。同时，我也要感谢旧金山 Go 社区给我这个演讲机会。 在几个星期之前我被问到，“在推出 Go 之后，什么令你感到最为惊奇？”我立刻有了一个答案：尽管我们希望 C++ 程序员来了解 Go 并作为一个可选的语言，但是更多的 Go 程序员来自如于 Python、Ruby。只有很少来自 C++。 我们——Ken，Robert 和我自己曾经是 C++ 程序员，我们设计新的语言是为了解决那些我们编写的软件中遇到的问题。而这些问题，其他 C++ 程序员似乎并不怎么在意，这看起来有些矛盾。 今天我想要谈谈是什么促使我们创建了 Go，以及为什么本不应该是这样会我们惊讶的结果。我承诺讨论 Go 会比讨论 C++ 多，即便你不了解 C++ …
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如何采集部分内容图片化的网站
首先要声明：虽然这是互联网行业的一个普遍现象，但本文讨论的内容，与我所在的公司和所从事的行业无关。 事情的起因是在一个讨论 yaf 的 qq 群有人问如何抓取某网站内容，比如这里。我得说，这个网站在防采集和防抓取方面一直做得很出色。当然更出色的是他们运营的内容的价值。 在几年之前，我就探索过这个问题。对内容的数字、标点进行部分图片化，并且不是固定图片。URL 甚至 md5 值都是变化的。那么最基本的思路就是图像内容的识别。 例如这是其中一个放大了 5 倍的数字：。蓝色背景是我手工加上去的，因为还有这样一个图：，你会发现原来同样的内容的图中还会有干扰点和偏移量的存在。那么难道真得要祭出像 opencv 这样的神器吗？其实，用一个采样/阈值匹配的办法，用 php 和 gd 库就可以实现一个简单的图像识别。
Golang：有趣的 channel 应用
严格意义上说，本文是我另外一片文章《Golang Funny: Play with Channel》的中文版本。不过，毕竟是用中文当母语的，所以就不翻译了，重新按照那个内容写过吧。 channel 是 golang 里相当有趣的一个功能，在我使用 golang 编码的经验里，大部分事件都会是在享受 channel 和 goroutine 配合的乐趣。所以本文主要介绍 channel 的一些有趣的用法。 这里有 Oling Cat 翻译的Go编程语言规范里关于 channel（信道）的描述： 信道提供了一种机制，它在两个并发执行的函数之间进行同步，并通过传递（与该信道元素类型相符的）值来进行通信。 这个个描述又乏味、又枯燥。在我第一次阅读的时候，完全不明白这到底是个什么玩意。事实上，可以认为 channel 是一个管道或者先进先出队列，非常简单且轻量。channel 并不是 Golang 首创的。它同样作为内置功能出现在其他语言中。在大多数情况下，它是一个又大、又笨、又复杂的消息队列系统的一个功能。 下面就来一起找点乐子吧！